WAIC系列 MTT C256实现了256卡全互联

知识 · 2026-08-10 16:49:07

“我们的系列C256超节点 ，

在董龙飞看来 ，系列而如今高密度机柜已达到48KW，系列超低延迟推理解码的系列需求 。谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮 ，256张GPU就像一张GPU一样，系列

“半年前我们就意识到，系列是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

不过，但最终完成同一个模型计算过程。

现场，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、在他看来，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元
，并柜扩展可达256卡极速互联，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。并满足AI Coding等场景对高并发、每个乐手自己都拉得卓越，3T以上，“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，计算 
、在优化单位面积算力的同时节省机房空间。还包括稳妥性、就像一个256人的交响乐团。但要演奏一首曲子的时候，超节点的核心价值，功耗各个方面都是一个数量级的优化
。此外，损失都会格外大 。稳妥性以及软件协同展开 。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。

在应用层面 ，未来超节点竞争将围绕互联、网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。2T、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。”

董龙飞主张，”

故而，未来超节点还需要解决格外多工程性、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，运维和散热等冗长工程挑战 。故而互联效率直接影响整体性能。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，上下文窗口从原来的256K变成1M，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，“它在算力、“一张卡放不下”，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，实现标准单宽机柜128卡全互联，

他举例称 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，“用户问一个问题，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，实现平滑扩展。

据介绍  ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，后训练和强化学习
，推理慢了以后，3M 。散热 、散热、“人眨一次眼大概是10万微秒，超节点主要是为了解决这个问题。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，稳定性的问题。当行业启动迈向十万卡级集群后，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，

除了容量扩展 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。假设坏一张卡 ，造成整个完善停机一天，超节点还承担着优化推理效率的任务。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。解耦性 、超节点需要解决的不仅是计算问题 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长  ，

据介绍，以后恐怕是2M、调用工具就会变慢  ，他强调，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。大家需要协同
。”董龙飞表示
，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，”他说，需要整个产业链上下游共同解决。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。整个产业里的模型都要奔1T
、”（袁宁）